支持領域詞庫、領域語料庫的建立和管理
支持在線知識的加工和處理；支持實體、關系、屬性和事(shì)件标記和抽取；支持知識加工的交叉驗證；支持知識加工的任務管理
支持知識的在線标注；支持标注數據的導入和構建；支持标注任務管理；支持在線标注和多種方式的結果驗證
支持識别模型的離線訓練；支持基于語料庫的測試集生成(chéng)；支持模型的版本管理；支持模型的增量訓練
支持包括領域實體、關系、屬性和事(shì)件的自動提取；支持通過SDK、WebService、Restful API等多種方式集成(chéng)模型
知識提取
支持對各領域現存的大量文本資料的基于規則的數據要素提取，以及基于深度學習的數據要素提取。通過收集相關術語、業務規範、相關的表單、表格，分析其中數據生成(chéng)的規律和約束，形成(chéng)規則列表和分類。通過規則描述語言將(jiāng)業務規則轉化爲系統運行規則，使用規則定制工具維護規則分類和列表，構建形成(chéng)規則庫
文本審核
基于深度學習及大規模樣本訓練的文本審核技術，海量樣本庫、數百種語義标簽、精準高效識别各類場景中自定義性質文本，實現自動化、智能(néng)化的文本審核
文本分類
可廣泛應用于信息過濾、搜索引擎、查詢意圖預測、主題跟蹤、文本語料庫構建等多個領域，有效減少人工和時間開銷，方便用戶所需信息的快速定位，解決雜亂數據的分類問題
信訪件智能(néng)處理
以信訪知識庫爲基礎，通過應用系統中的智能(néng)輔助功能(néng)實現與現有信訪信息系統的對接，在不改變現有業務流程的情況下，通過自動提取要素信息、自動生成(chéng)概況、自動判重和關聯告知等特性實現信訪件的智能(néng)化辦理
基于信訪知識庫，應用自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術，支持信訪信息采集智能(néng)化、錄入要素化、判重精準化；信訪信息前端智能(néng)采集，形成(chéng)可處理的電子數據；自動提取要素，提高信訪件錄入效率和質量；自動生成(chéng)概況，形成(chéng)标準化信訪件；重複信訪事(shì)項智能(néng)判别關聯告知，提高判重精準度和效率
立法智能(néng)審查
通過對審查法規規章進行智能(néng)化規範審查、主體審查、權限審查，實現在立法過程中，對是否符合相關的立法技術規範、立法權限、與上位法的重複的度、與上位法是否抵觸等，采用自動掃描的形式，將(jiāng)預警信息推薦給立法人員，同時提供基于文辦相似計算的智能(néng)檢索功能(néng)，輔助立法人員提升檢索的精準性，同時提供法規規章關系自動推薦功能(néng)，輔助建立關聯的法律法規庫，基于關聯的法律法規庫，實現清理的自動化輔助，智能(néng)輔助立法人員提高審查的工作效率
北軟PKUSE