支持知識圖譜本體和索引的定制、展示和管理;支持定制多個圖庫;支持本體模型的可視化展示
支持實例數據的批量導入圖譜及索引的自動創建;支持實例導入定時任務調度,調度任務的建立和管理;支持從多種數據源如MySQL,Oracle,SqlServer等融入圖譜;支持融入過程中的各種日志記錄;支持增量或全量的融入數據;支持融入容錯處理
支持規則的定義和維護;支持基于規則的檢索
支持索引庫的構建和維護;支持對檢索内容進行分詞,自然語言處理;支持使用智能(néng)化處理的檢索内容檢索索引庫;支持快速高效地檢索内容
支持智能(néng)化檢索;支持以智能(néng)檢索爲基礎的自動問答,對問答語句的智能(néng)處理,準确高效地回答檢索結果
支持實體的模糊查詢;支持對實體的探索,發現實體關系;支持對實體關系的多級探索;支持實體關系的詳細信息展示
支持本體結構信息統計展示,支持對知識圖譜庫中的實例數據的統計展示,支持按實體類型展示實例的詳細信息,支持按實例的關系類型展示關聯實例信息
支持千萬級數據的圖查詢和圖遍曆,支持圖譜節點的最短路徑發現,支持基于引用關系的圖節點排序,支持根據圖譜節點和遍曆深度的圖探索計算
在長期的人事(shì)領域信息檢索積累過程中,發現以下兩個問題:一是傳統的信息檢索手段很滿足所有的檢索需求,不能(néng)滿足需求還需要寫代碼進行開發活動,這樣不僅需要大量的維護人員,還有可能(néng)耽誤用戶的工作;二是用戶需要選擇大量的檢索條件,來滿足人事(shì)的信息檢索需求,用起(qǐ)來相當繁瑣
基于法院人事(shì)庫,應用自然語言解析、知識圖譜、全文檢索、規則引擎、深度探索等技術,支持人事(shì)檢索問題的理解智能(néng)化、檢索快速化、結果提取精準化、探索方式多樣化
基于緝私案件知識庫的實體檢索,以及有關實體的浏覽、編輯、識别和探索;在多個實體類型形成(chéng)的網絡關系圖中,探尋多個節點之間的關聯關系,支持以某一實體(案件、地點、人、單位等)爲起(qǐ)點,發現與之關聯的實體,實現符合辦案思考模式的信息探索方式
基于法律知識圖譜進行引導式問答,足不出戶解決法律問題,提供法律服務。對公共法律服務知識進行梳理,形成(chéng)公共法律服務知識圖譜,對不同來源的相關信息進行采集、存儲、智能(néng)處理和利用,實現對公共法律服務相關知識的全生命周期管理。基于意圖識别、情感識别等工具的支持,智能(néng)對話應答可完全自如的及時自動應答,全面(miàn)支撐公共法律服務相關綜合客戶服務