將(jiāng)數據統籌整合作爲突破口,以單位内各系統數據爲起(qǐ)點,以各省市大數據管理平台爲載體,以橫向(xiàng)委辦數據爲補充,以知識圖譜、機器學習等人工智能(néng)技術爲途徑,著(zhe)力構建“多個渠道(dào)彙聚、一個标準整合、多源知識融合、信息自動感知”的數據統籌新格局。構建以知識化爲核心的立體化數據資産管理,實現“一數一源、一源多用”;構建以服務對象爲中心的多源數據整合,實現“數據家底清、數據權責明、數據質量高”,解決有數據無感知的問題
以數據共享交換爲協同渠道(dào),确定内部交換指标及交換流程,實現“橫向(xiàng)聯動、縱向(xiàng)協同、按需共享”的異構應用系統間松耦合的信息交換機制,從而提升信息資源的利用率,保證分布異構系統之間互聯互通,加快數據價值應用
以數據融合爲基礎,升級以往關鍵詞檢索、固定檢索等基礎檢索方式,實現系統在檢索意圖識别、語義理解基礎上的語義檢索,實現“語義檢索+BI報表+知識卡片+信息推薦”的多種組合式、圖譜視圖式檢索,真正實現随時随地了解信息、多維度獲得信息的“一框檢索”
以實體數據爲基礎,以業務知識體系爲依托,對現實世界存在的服務對象(個人、企業等)進行數字化建模,讓系統學會從數據中解讀服務對象,了解大家知道(dào)的對象信息,分析大家不知道(dào)的對象信息,分辨服務對象的個性化特征,最終達到以數據“描述人、理解人”
以GIS地圖爲基礎,將(jiāng)“數據疊加在地圖上”進行信息表達,與傳統的文字文本的表達形式相比,圖像的顯示效果要更加的直觀清晰,并能(néng)爲文字帶來重要的補充和完善
以核心管理指标提升研判力。從決策視角,自上而下審視重點任務指标執行率,從數據視角,自下而上審視業務工作績效指标達成(chéng)率,進而實現“感知現狀、理解發展、預測未來”
構建業務運行、宏觀管理的“數據一張圖”,提高業務運行監測分析質量和水平,強化業務運行監測、預測、預警能(néng)力,完善重點任務、重大項目、重點服務對象的專項應用,形成(chéng)一批智能(néng)化、可視化的輔助決策産品,從而實現精細化管理和精準化智能(néng)決策,重塑管理能(néng)力
基于知識圖譜的交互探索式分析,通過基于圖的探索,旨在通過隐性知識顯性化的方式,輔助思考過程,去發現、求證、推理一些現象和論據,常用于公安、緝私等領域進行案件檢索的發現,嫌疑人員的鎖定等場景
提供API數據接口,爲各級用戶構建标準、簡單、快速、準确的數據應用,提供快速數據調用通道(dào),以促進基于數據的共建共享,提升數據産品開發效率,降低數據運維成(chéng)本
通過價格大數據庫的建設,制定了價格信息化統一技術标準規範,指導各地方進行價格相關系統設計和建設。各級價格系統將(jiāng)遵循統一标準規範,實現各級系統之間的數據交換和信息共享,包括:金價工程總體标準、價格管理系統标準、價格監測系統标準以及價格認定系統标準等共計4類13項标準;價格庫彙集九個方面(miàn)的數據:包括政府定價數據、農産品成(chéng)本收益數據、價格監測數據、價格認定數據、部委共享數據、特色價格指數數據、線上線下民生商品價格數據、商業數據、國際大宗商品數據等
數據中心以“應用爲王、數據爲魂”爲指導思想,以打造“資源目錄規範化管理、數據資源流程化共享、數據安全顆粒化保障”的數據服務能(néng)力,彙聚中國科協、省級科協、市級科協三級,近500+業務系統的數據,涵黨建、政務、學術、科普和智庫五條業務主線的數據産品集合,構建全國科協系統數據服務門戶、數據交易大廳、數據調度大廳,面(miàn)全國科協系統提供基礎數據服務、信息服務和知識服務
明确部門數據資産的現狀和特點,掌握數據資産分布。基于政策,從面(miàn)向(xiàng)民政服務對象的角度進行數據資源梳理,明确在數據标準上面(miàn)的需求,形成(chéng)民政數據資源體系,推進數據資産統一标準化管理;采用數據全生命周期管理的思路和理念,對民政數據資源從産生、初設化、存儲、共享等方面(miàn)進行管理規範的明确,對數據共享開放的職責、範圍、分類、程序、方式、監督管理等進行規範,推進數據資産管理、應用的規範化,推進數據資産在民政系統的數據利用