打造“信訪業務規範協同、信訪辦理智能(néng)輔助、信訪數據研判分析”的信訪辦理綜合應用平台，提升信訪部門信訪工作信息化、智能(néng)化、數據化水平
通過一問一答的形式，實現系統與信訪人之間的問題交互，一方面(miàn)爲信訪人提供個性化的服務，改善服務體驗
基于OCR識别技術，對掃描後的信訪件信息智能(néng)識别，智能(néng)提取信訪人姓名、住址、手機号碼等要素信息。利用信訪件基本要素提取模型對信訪件要素信息進行提取，并自動補全原有系統中信訪件基本要素的信息項
通過信訪材料文字比對、圖像比對、概況比對等方式實現智能(néng)輔助判重
通過對信訪事(shì)項關鍵詞彙的匹配程度，根據已設定好(hǎo)的簡易辦理信訪事(shì)項判定規則對信訪事(shì)項進行判定智能(néng)提示；系統以内容分類爲牽引，構建“概況→内容分類→部門職責→法定途徑→法律依據”的信訪事(shì)項智能(néng)輔助指引
同類案件從全庫中進行相關性比對，形成(chéng)類似案件列表，自動推送出匹配程度較高案件的辦理過程關鍵信息
通過多層維度剖析，特定内容層層疊加，爲辦理提供類似智能(néng)搜索服務，便于對熱點問題進行重點關注
信訪業務知識庫是智能(néng)信訪辦理的基礎，深入探索和重塑信訪工作體系，提高單一資源利用率，降低成(chéng)本投入
通過構建信訪指數，實現對重點信訪問題的登記、辦理、辦結、資源配備等方面(miàn)進行全面(miàn)指數分析，爲信訪決策提供數據輔助支撐
預設數據阈值，當集體訪、進京訪或其他信訪的數量或增長率超過阈值時，系統會自動向(xiàng)用戶預警
將(jiāng)涉及重點地區、重點領域、重點問題、重點人員的信訪事(shì)項定義爲重點信訪事(shì)項，設定爲目标數據，構建重點信訪事(shì)項數據庫。在業務人員的指導下，實現對重點信訪事(shì)項概況信息的語義分析、分詞抽取，在不斷訓練完善信息抽取模型的基礎上，實現重點信訪事(shì)項概況信息的智能(néng)挖掘、典型案例的自動推送、熱點問題的自動彙聚和異常數據的自動預警
充分整合信訪人各類信息，對信訪人特征數據進行提取，實現信訪人監督、信訪人信訪軌迹等個人全息信息的直觀立體展示
支持配置分析方案，設定不同主題的分析模式，進行信訪趨勢分析、投訴内容歸類排名分析等。信訪趨勢分析是指從時間維度角度分析某一指标随時間的變化趨勢，并找出指随時間變化的規律或者異常情況；投訴内容歸類排名分析，包括對非法集融資類、征地拆遷類、環境保護類、人力社保類等多類主題進行展現分析
通過對信訪熱點的發生時間、發生區域和重大事(shì)件的發展曆程與演變過程進行分析，實現對信訪熱點的宏觀和微觀發展演變分析，有助于整體情況的掌控
智能(néng)登錄判重系統
每天各級信訪部門，均會收到來自各方面(miàn)的信訪件，工作人員需要詳細閱讀每一封信訪件，并將(jiāng)人工識别的信訪要素信息手工錄入信訪系統。在長期的作業過程中，呈現二大難題：一是，信訪件重複率高，人工判重工作量大，且判重效率不高、判重結果不精準，人爲主觀性較強；二是，信訪件采集項多，錄入過程缺乏校驗、約束和關聯，導緻錄入随意性大、信息錄入不全面(miàn)、内容分類不準确
解決信訪件量大、重複率高帶來的判重範圍過寬、重複件辦理工作量大等問題，釋放簡單重複工作所占據的大量生産力，逐步推動傳統信訪向(xiàng)大數據信訪轉變，實現對信息化的深度利用，實現信訪事(shì)項登錄判重的智能(néng)化、精準化、規範化，提高工作效率和辦理質量
信訪業務綜合管理平台
實現信訪信息流、業務流和管理流的融合，信訪人通過互聯網完成(chéng)信訪訴求表達、信訪事(shì)項查詢、滿意度查詢等；實現部内司局、直屬單位、直屬高校和省教育廳互聯互通，打通甯夏回族自治區、江西省兩個試點；實現教育信訪一條線，提高辦事(shì)效率
信訪信息系統
建設形成(chéng)全省統一的信訪信息系統，實現不同信訪形式全覆蓋、各信訪業務各環節全覆蓋、各級信訪機構及責任單位全覆蓋，爲實現信訪工作部門業務流程規範化、工作處理法治化、治理能(néng)力現代化提供科技支撐和技術保障
北軟PKUSE